岗位职责：1、负责工业设备全生命周期过程中的文本类、图片类、表格类和关系型数据库的数据处理，包括命名实体识别、关系抽取和属性抽取；2、负责将实体、关系和属性转化成结构化三元组存储到图数据库；3、负责建立复杂装备故障诊断、根因分析、故障定位、智能运维等模型；4、负责故障知识图谱的知识推理，基于深度学习实现新的知识发现；5、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到项目；6、参与技术团队建设和学习成长，为团队整体的知识积累，技能提升做贡献。
任职要求：1、硕士及以上学历，计算机或相关专业；有经验者优先；2、熟悉python编程语句，熟悉neo4j等图数据库，熟悉mysql等关系型数据库，熟悉Pytorch等一种或多种深度学习框架，掌握自然语言处理或图像识别技术的基线模型算法；3、熟悉spark sql mllib等基于大数据平台的数据分析和机器学习方法。