职责描述：
1、负责设备机理、工况与业务数据分析，设计并实现设备故障诊断寿命预测、故障预测模型算法；
2、实现业务与算法融合，负责算法模型项目化或产品化落地。
任职要求：
1、博士及以上学历，电子/数学/计算机/自动化等相关专业，具有机械/自动化与计算机/统计/信号处理交叉学科背景优先；
2、熟悉设备状态监测、故障诊断、寿命预测常用方法，具有疲劳寿命分析、虚拟传感器相关项目经验者优先；
3、熟悉常用特征工程、机器学习、统计分析算法原理，并熟练使用相关工具包开发算法；
4、熟练使用R/Python/Java语言进行数据分析和建模；
5、具有大型设备预测性维护项目经验者优先。