职位描述：
负责自动驾驶系统感知算法的设计与开发，包括但不限于：
1.对图像，点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪，如车道线、路沿、地标、路牌、交通标志；
2.对图像，点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪，如行人，车辆，通用障碍物等；
3.融合异构传感数据的目标检测与跟踪，包括前融合、特征融合等；
4.基于不同场景要素的语义、拓扑等关系或结合地图先验，为目标预测和运动规划提供静态环境的拓扑认知结果。
任职资格：
1.精通机器学习和神经网络；熟练掌握一种或多种主流的深度学习框架；
2.精通图像分类、检测、分割、跟踪，点云感知，视频分析，深度估计算法中的一种或多种，并在相关领域具有3年以上的相关项目研发经验，对于算法有深刻的理解和洞察力；
3.在ICCV,ECCV,CVPR,NIPS,ICML等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet，KITTI等主流benchmark上取得优异成绩；
4.熟练掌握C++/Python等常用编程语言，熟练使用Linux，Git等工具进行开发；
有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神。热爱汽车，自动驾驶，人工智能。